Kadoa 是一款由大型语言模型（LLM）驱动的智能网页数据提取工具，能够自动解析任意网站的结构，并按照用户指定的格式精准提取所需信息。
它最大的亮点在于无需编写代码即可实现复杂网页的数据抓取，特别适合非技术背景但需要高效获取网络数据的用户。
官网链接：https://www.kadoa.com/
功能特点详述
- 智能理解网页结构：Kadoa 利用 LLM 强大的语义理解能力，能自动识别网页上的关键元素（如标题、价格、描述、评论等），即使页面结构复杂或动态加载也能准确捕捉内容，大幅降低传统爬虫对HTML知识的依赖。
- 自定义输出格式：用户可自由设定所需数据的导出格式（如 JSON、CSV 或表格），并选择提取字段，系统将按需整理结果，便于后续分析或导入数据库，极大提升数据采集效率。
实际体验与优缺点分析
使用体验：在实际测试中，只需复制目标网页链接并输入提取需求（例如“提取所有商品名称和价格”），Kadoa 能在几秒内返回结构化数据。界面简洁直观，操作流程几乎零学习成本，尤其适合不熟悉编程的用户快速上手。整个过程无需配置选择器或脚本，响应速度较快，且支持多种常见网站类型。优点：
- 零代码操作，通过自然语言指令即可完成数据提取
- 支持灵活的数据输出格式，适配多种使用场景
- 基于 LLM 的智能识别能力强，适应不同网站布局
- 目前部分功能可能需注册或订阅才能使用完整服务
- 对中文网站的支持虽良好，但在极少数动态渲染页面上的提取精度仍有提升空间
适用人群
Kadoa 特别适合市场研究人员、电商从业者、内容创作者以及中小企业主等需要频繁从网页中收集结构化数据的用户。 适用于竞品监控、价格追踪、信息聚合、调研分析等场景，帮助用户摆脱手动复制粘贴的繁琐工作，实现高效自动化数据采集。总结与简单评价
Kadoa 凭借 LLM 驱动的智能解析能力，将原本复杂的网页数据提取变得简单直观。对于希望快速获取网页信息而又不具备编程技能的用户来说，是一款极具实用价值的轻量级工具。虽然在极端复杂页面的处理上还有优化空间，但其易用性和响应效率已展现出显著优势。总体而言，这是一次将 AI 能力真正落地于日常数据工作的成功尝试。访问链接
点击访问：Kadoa
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