深思考Dongni多模态大模型是一款融合文本与图像等多模态数据的智能搜索引擎，致力于通过AI技术提升信息检索的精准度与丰富性。它特别适合需要跨模态获取信息的用户，如研究人员、内容创作者和AI开发者。
官网链接：https://www.dongni.ai/#/
功能特点详述
- 多模态联合搜索能力：Dongni支持同时处理文本与图像输入，用户不仅可以通过关键词查找信息，还能上传图片进行视觉搜索或结合图文混合查询，极大拓展了搜索的维度和适用场景。
- 智能化语义理解：基于深思考自研的多模态大模型，系统能深入理解用户查询背后的语义意图，返回结果更具相关性和上下文感知能力，尤其在复杂或模糊查询中表现优异。
实际体验与优缺点分析
在实际使用中，Dongni的界面设计简洁直观，搜索框清晰突出，支持拖拽上传图片和文字输入，操作流程自然流畅。初次使用无需复杂学习，普通用户也能快速上手。整体响应速度较快，结果呈现方式清晰，部分结果还附带可视化摘要，提升了浏览效率。优点：
- 实现真正的图文融合搜索，突破传统搜索引擎的单一模态限制
- 中文语义理解能力强，对本土用户查询习惯适配良好
- 操作简单，交互友好，适合非技术背景用户使用
- 目前网站功能仍处于早期阶段，部分高级多模态功能可能需注册或受限于试用权限
- 国内访问偶尔存在加载延迟，服务器响应稳定性有待进一步优化
适用人群
该工具非常适合需要进行跨模态信息探索的用户，包括但不限于：- 内容创作者（用于图文素材关联查找）
- 科研人员与AI开发者（研究多模态模型应用）
- 市场与设计人员（通过图像反向查找灵感或数据支持）
总结与简单评价
深思考Dongni多模态大模型代表了下一代搜索引擎的发展方向——从单一文本到多模态智能理解。尽管尚在发展初期，但其在中文语境下的多模态搜索能力已展现出独特价值。对于希望尝试前沿AI搜索技术的用户而言，这是一个值得关注和体验的创新工具。访问链接
点击访问：深思考Dongni多模态大模型
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