DataLang 是一个专注于将各类数据源转化为交互式聊天机器人的在线平台，允许用户通过自然语言直接与数据对话。 这是一款为希望快速获取数据洞察、降低查询门槛的企业和个人打造的智能数据交互工具。
官网链接：https://datalang.io/

功能特点详述

• 多源数据接入与对话式查询：DataLang 支持连接 Postgres 数据库、Google Sheets、Notion、网页内容、本地文件（如 CSV、PDF）等多种数据源，用户无需编写 SQL 或复杂查询语句，只需用日常语言提问，即可获得结构化数据的实时反馈。这一功能极大降低了非技术用户访问和理解数据的门槛。
• 定制化聊天机器人部署：平台允许用户基于特定数据集创建专属的聊天机器人，并可嵌入到企业内部系统、客户支持页面或协作工具中。支持品牌白标（可移除 DataLang 标识），适合用于内部知识问答、客户自助服务或数据分析助手等场景。

实际体验与优缺点分析

在实际使用中，DataLang 的界面简洁直观，数据源连接流程清晰，尤其是对 Google Sheets 和 Notion 的集成非常便捷。创建机器人后，测试对话响应迅速，语义理解能力较强，能准确解析“上个月销售额最高的产品是什么？”这类自然语言问题。整体操作流程顺畅，几乎无需学习成本，适合非技术人员快速上手。
优点：

• 支持多种主流数据源，集成灵活，覆盖个人到企业级需求
• 自然语言查询体验优秀，显著提升数据访问效率
• 提供白标选项和分级技术支持，满足企业品牌与合规要求

缺点/不足：

• 免费版功能有限，高级功能（如 API 访问、高级安全控制）需订阅较高价位的套餐
• 国内用户访问速度较慢，偶尔出现加载延迟，可能影响使用体验

适用人群

DataLang 特别适合中小企业数据分析人员、运营团队、客户支持部门以及希望将内部知识库智能化的团队使用。也适用于自由职业者或项目管理者，用来将 Notion 笔记或 Excel 表格转化为可对话的助手。典型应用场景包括：快速查询业务报表、自动化客户常见问题解答、构建内部数据问答系统等。

总结与简单评价

DataLang 成功地将复杂的数据查询过程“对话化”，让数据真正变得可对话、易理解。对于希望提升数据利用率但缺乏专业 BI 工具或技术人员的团队来说，它是一个高效且易用的解决方案。尽管存在访问速度和定价门槛的挑战，但其核心功能表现扎实，是一款值得尝试的数据交互新工具。

访问链接

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