AI Conference Deadlines 是一个专注于人工智能领域学术会议截稿日期的聚合网站。它为研究人员和学者提供了一个便捷的途径，以跟踪机器学习（ML）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、机器人学（RO）、信号处理（SP）、数据挖掘（DM）等方向顶级会议的重要时间节点。
一句话总结：这是一款专为 AI 领域科研人员设计的会议投稿时间管理工具，帮助用户不错过任何关键截稿日。
功能特点详述
- 该网站按子领域分类展示近期 AI 相关顶级会议的截稿时间，用户可自定义订阅感兴趣的方向（如 ML、CV、NLP 等），确保信息高度相关。这种模块化设计大大提升了信息筛选效率，避免被无关通知干扰。
- 所有会议信息均来源于公开渠道并经过整理，包含会议名称、所属领域、截稿日期、会议时间及官网链接等关键字段，部分条目还标注了是否为 CCF 推荐等级（A/B/C 类），便于国内研究人员评估会议含金量。
实际体验与优缺点分析
使用体验：网站界面简洁直观，加载速度快，无需注册即可查看全部内容。顶部可通过下拉菜单快速切换不同研究方向，每条记录都提供了清晰的时间线和外部链接，点击即可跳转至会议官网获取详细 Call for Papers 信息。整体操作零学习成本，适合高频查阅。优点：
- 信息更新及时，覆盖主流 AI 会议，是科研工作者投稿前的“第一站”参考工具。
- 支持多子领域筛选，结构清晰，移动端浏览也无压力。
- 网站目前不提供自动提醒功能（如邮件或日历订阅），需用户手动记录时间点，稍显不便。
- 暂无中文界面支持，虽然内容本身以英文为主（因会议名多为英文），但对非技术背景用户可能存在一定阅读门槛。
适用人群
本工具最适合从事人工智能相关研究的高校研究生、博士生、科研机构研究员以及企业实验室技术人员。尤其适用于需要定期投稿顶会（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、IJCAI 等）的学术从业者。典型使用场景包括：制定年度论文发表计划、团队内部项目进度协调、新入学学生了解领域动态等。总结与简单评价
AI Conference Deadlines 填补了 AI 学术圈在会议时间管理上的信息整合空白。尽管功能简单，但它精准地解决了“什么时候该交论文”这一高频痛点。对于追求高效科研节奏的用户来说，这是一个轻量但不可或缺的实用型工具。 点击访问：AI Conference Deadlines
