厚德云是一个专注于提供高性能GPU算力的云计算平台，致力于为AI开发、深度学习、科学计算等场景提供高效、稳定的算力支持。 这是一款面向开发者和科研人员的专业级GPU云服务平台，主打“可靠、稳定、易用、省钱”的资源解决方案。
官网链接：https://www.houdeyun.cn/

功能特点详述

• 专业级GPU算力资源按需供给：厚德云提供多种配置的GPU实例，涵盖主流型号如NVIDIA A100、V100、3090等，用户可根据训练或推理任务的实际需求灵活选择算力规格，支持长时间稳定运行，适用于大规模模型训练和高并发计算任务。
• 简化部署流程，提升使用效率：平台提供一键式环境部署功能，预置主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和开发工具，降低环境配置门槛；同时支持镜像保存、数据持久化存储和远程Jupyter Notebook访问，显著提升开发调试效率。

实际体验与优缺点分析

在实际使用中，厚德云的操作界面简洁清晰，注册后可快速完成实例创建与连接，整个流程无需复杂的命令行操作，对刚入门深度学习的用户也较为友好。平台响应速度快，SSH和JupyterLab连接稳定，适合长时间运行训练任务。整体学习成本较低，文档支持较为完善。
优点：

• 价格相比主流云厂商更具竞争力，按小时计费模式灵活，适合预算有限的个人开发者和小型团队。
• 提供7×24小时技术支持服务，问题响应及时，增强了使用过程中的安全感。
• 支持多种支付方式和优惠套餐，新用户常有免费试用额度，降低尝试门槛。

缺点/不足：

• 平台目前主要面向中文用户，暂未提供英文界面，国际化支持较弱，限制了海外用户的使用。
• 在高峰时段，部分热门GPU机型可能出现资源紧张，需提前预约或错峰使用。

适用人群

厚德云特别适合以下用户群体：

• 高校学生、研究生及科研人员，用于机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方向的实验与研究。
• 初创团队或独立开发者，需要低成本、高性能GPU资源进行模型训练与验证。
• AI培训机构或个人学习者，用于搭建实训环境或完成项目实战。

典型应用场景包括：模型训练、算法调优、大数据分析、渲染计算等高负载任务。

总结与简单评价

厚德云以“易用+省钱”为核心定位，在保证GPU算力性能和稳定性的同时，显著降低了AI开发的技术与经济门槛。对于需要高性价比算力资源的开发者和研究者而言，这是一个实用性强、值得推荐的国产GPU云平台。

访问链接

点击访问：厚德云

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