该网站名为 Calendar of Computer Image Analysis, Computer Vision Conferences，是一个专注于计算机视觉与图像分析领域人工智能学术会议信息的在线日历平台。 它为研究人员和学者提供了一个集中查看近期会议截稿日期（deadline）的窗口，是追踪顶会动态、规划论文投稿时间线的重要工具。
官网链接：https://conferences.visionbib.com/Iris-Conferences.html

功能特点详述

• 提供全面且及时更新的计算机视觉领域国际会议日程，涵盖 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR 等主流 AI 顶会的投稿截止时间、会议举办时间和地点等关键信息，帮助研究者高效安排科研进度。
• 按时间线清晰展示会议日历，并对不同级别和类型的会议进行分类标注，便于用户快速识别重点目标会议，避免遗漏重要 deadline。

实际体验与优缺点分析

使用体验： 网站界面简洁，以纯文本和表格为主，加载速度快，无需复杂操作即可找到所需信息。尽管设计风格较为传统，但信息组织逻辑清晰，适合快速浏览。对于正在准备投稿的研究人员来说，可以迅速定位未来6–12个月内的关键时间节点，极大提升了科研规划效率。整体学习成本极低，即使是刚进入领域的研究生也能轻松上手。
优点：

• 信息权威且更新稳定，长期被学术圈广泛引用，可信度高。
• 聚焦于计算机视觉与图像分析方向，内容垂直、精准，避免了通用平台信息混杂的问题。
• 完全免费开放访问，无需注册或登录，方便快捷。

缺点/不足：

• 网站界面较为陈旧，缺乏现代化交互设计，移动端适配不佳。
• 所有内容均为英文呈现，暂无官方中文翻译版本，对部分非英语母语用户可能存在阅读门槛。

适用人群

本资源特别适合从事计算机视觉、人工智能、模式识别及相关方向的高校研究生、博士生、科研人员和企业研究院工程师。 适用于以下场景：

• 规划年度论文投稿计划
• 查找高质量学术会议以提升研究成果影响力
• 跟踪领域前沿动态与学术活动节奏

总结与简单评价

Calendar of Computer Image Analysis, Computer Vision Conferences 是一个虽“朴素”但极其实用的学术工具，堪称计算机视觉研究者的“投稿导航仪”。虽然没有华丽的界面或复杂功能，但它在核心需求——准确、集中、可信赖地提供会议时间信息方面做到了极致。 对于需要持续参与国际学术交流的AI研究人员而言，这是一个不可或缺的基础性资源。

访问链接

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